Fremstillingsindustrien er én af de sektorer, der hurtigst tager AI til sig — fra computervision der spotter fejl på samlebåndet, til algoritmer der forudsiger, hvornår en motor skal have service. Men EU AI Act (forordning EU 2024/1689) introducerer et nyt regulatorisk lag, som danske og nordiske produktionsvirksomheder skal navigere fra 2025 og frem. Denne guide forklarer, hvilke AI-systemer der rammes af kravene, hvad dokumentationspligten konkret indebærer, og hvordan I kommer fra lovtekst til praksis.
1. Fremstillingsindustrien og AI: fra kvalitetssikring til autonom produktion
Industriel AI spænder over et bredt spektrum. En optisk kvalitetskontrol, der scanner emner for ridser, fungerer anderledes end et autonomt robotarmsystem, der griber og sorterer produkter i realtid. Fælles for dem er, at de i stigende grad erstatter eller supplerer menneskelige beslutninger i produktionsmiljøer, hvor fejl kan have alvorlige konsekvenser.
Dansk fremstillingsindustri — fra medicotekniske producenter i Storkøbenhavn til plastsprøjtestøberier på Fyn og større metalforarbejdningsvirksomheder i Jylland — er langt fremme med automatisering. Ifølge Dansk Industri anvender et voksende antal SMV'er maskinlæringsbaserede løsninger til kontrol, vedligehold og planlægning. Det gør dem til direkte adressater for EU AI Act.
Forordningen skelner grundlæggende mellem tre kategorier af AI-systemer:
For produktionsvirksomheder er det høj-risiko-kategorien, der kræver størst opmærksomhed. Her er konsekvensen ved manglende overholdelse bøder på op til 15 mio. EUR eller 3 % af global omsætning for høj-risiko-overtrædelser (Art. 99, EU 2024/1689).
2. EU AI Act Annex I og maskindirektivet: klassifikation af industri-AI
Annex I til EU AI Act definerer de teknikker og tilgange, der konstituerer et "AI-system" i forordningens forstand. Det centrale kriterium er, at systemet kan generere output — forudsigelser, anbefalinger, beslutninger — der påvirker omgivelserne, og at det gør dette på en måde, der ikke er fuldt ud eksplicit programmeret af mennesker.
Maskinlæringsbaserede kvalitetskontrolsystemer, deep learning-baserede billedgenkendelsesmoduler og reinforcement learning-styrede robotsystemer falder alle inden for denne definition. Regelbaserede systemer med faste grænseværdier (f.eks. en simpel temperaturalarm) falder derimod typisk udenfor.
Et vigtigt snitflade er forholdet til Maskinforordningen (EU 2023/1230), der erstattede Maskindirektivet 2006/42/EF fra januar 2027. Maskinforordningen stiller krav om CE-mærkning og overensstemmelsesvurdering for maskiner med farlige bevægelige dele. Når en sådan maskine styres af et AI-system, opstår der dobbelt regulering: begge forordninger finder samtidig anvendelse.
For klassifikationsformål under EU AI Act gælder det, at et AI-system i fremstilling betragtes som høj-risiko, hvis det udgør en sikkerhedskomponent i et produkt, der er omfattet af de EU-harmoniserede regler listet i Annex I til EU AI Act — herunder Maskinforordningen, Lavspændingsdirektivet og direktivet om medicinsk udstyr. En AI-modul, der styrer en robotarm i en produktionslinje, vil derfor typisk klassificeres som høj-risiko.
3. Høj-risiko AI i fremstilling: sikkerhedskomponenter og menneskelig sikkerhed
Kernebegrebet i høj-risiko-klassifikationen for fremstillingsindustrien er sikkerhedskomponent (Art. 6, stk