Vi tror på at I skal se det færdige produkt før I køber. Her er hvad I får i Module 1 + Module 2 — med en downloadbar eksempel-PDF fra et fiktivt HR-tech case-study (“ACME HR Tech”).
Eksempel-filerne er fiktive — ingen rigtige kundedata. Alle artefakter er Ed25519-signeret og verificerbart via /verify/{hash}.
Format: XLSX + JSON + Ed25519 signature
4 worksheets: Inventory (8-15 system-rækker typisk), Risk_Classification med ColorScale-decision-tree, Article50_Obligations per system, Subprocessor_DataFlow. JSON-export validerer mod m1-inventory-v1.schema.json så det kan importeres i andre tools.
Format: DOCX + Ed25519 signature
12-18 sider: 10 roller × literacy-modules-matrix, 5 HR-tech use-cases, 12-mdr training-roadmap med 4 kvartalsvise milepæle, attestation-form klar til underskrift, ≥6 navngivne kilder/URLs.
Format: DOCX + Ed25519 signature
14-20 sider: RACI 11 roller × ~25 aktiviteter, 4-stage approval workflow (fast-lane ≤72t, full-process ≤14d), 6 incident-kategorier × 4 SLA-tiers, Workers' Council inkluderet hvor relevant.
Format: XLSX + Ed25519 signature
50-point checklist mod Article 6-15 obligationer, severity-rating per punkt (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW), quarterly remediation-plan, alle relevante Articles citeret per gap.
↓ Hent eksempel-Annex IV PDF (sample-annex-iv-acmehrtech.pdf)Format: Word + Excel + Notion/Confluence import-templates
~145 procurement-spørgsmål besvaret per HR-tech AI-system: AI-delen af SIG 2024, CAIQ v4.0.3, AICM v1.0, NIST AI RMF, EU AI Act CoP. Hver svar med citation. Word-formaterede svar klar til kunde-indlevering. Excel-tab per questionnaire-framework.
Format: DA + EN templates + AI-content marking notation
Chatbot disclosure templates (dansk + engelsk), AI-content marking C2PA-conform metadata-notation, deepfake-disclosure flow, supplier-evidens-pakke (Art. 28 + AI Act Art. 8-11).
Ed25519-signering forklaret på /trust/sådan-virker-evidensen. Public-key på /.well-known/powerquant.pub. Trust Center: /trust.