BLOG

EU AI Act og energisektoren: AI i smart grids, netdrift og energistyring

Kunstig intelligens er ikke længere et fremtidsperspektiv i energisektoren — det er allerede en driftsrealitet. Danske og nordiske energiselskaber anvender i dag AI til at forudsige elforbrug, optimere netbelastning, styre afbrydere automatisk og håndtere prognosemodeller i realtid. EU AI Act (Forordning EU 2024/1689), som trådte i kraft den 1. august 2024, stiller nu konkrete juridiske krav til netop disse anvendelser.

Denne artikel forklarer, hvilke AI-systemer i energisektoren der falder under forordningens høj-risiko-kategori, hvilke compliance-forpligtelser der følger med, og hvordan energiselskaber — hvad enten de er netoperatører, balance-ansvarlige eller forsyningsselskaber — skal tilrettelægge deres AI-governance fremadrettet.

1. Energisektoren og AI: fra prognosemodeller til autonom netdrift

Energisektoren var tidligt ude med maskinlæring og statistiske modeller. I dag er anvendelserne imidlertid blevet langt mere vidtgående:

  • Lastprognoser: AI-modeller forudsiger forbrugerefterspørgsel time for time og bruges direkte i handels- og kapacitetsplanlægning.
  • Fejldetektering i distributionsnet: Algoritmer overvåger spændingsniveauer, strømmønstre og sensordata for at identificere fejl, inden de fører til udfald.
  • Automatisk netrekonfiguration: I transmissions- og distributionssystemer kan AI-styrede SCADA-systemer omstille strømveje uden menneskelig intervention.
  • Fleksibelt forbrug (demand response): AI-platforme aktiverer automatisk afbrydelse eller reduktion af industrielle forbrugere som modydelse for balanceringsbetaling fra Energinet.
  • Spotprisoptimering: Algoritmer handler på Nord Pool baseret på prognosemodeller for produktion, forbrug og nabolandes kapacitet.
  • Fælles for mange af disse systemer er, at de opererer med høj automatiseringsgrad, i realtid og med direkte konsekvenser for forsyningssikkerheden. Det er præcis dette karakteristika, der gør dem relevante under EU AI Act.

    2. EU AI Act Annex I og energi: hvornår er energi-AI høj-risiko?

    EU AI Act klassificerer AI-systemer i fire risikokategorier: forbudte praksisser (Art. 5), høj-risiko (Art. 6 + Annex I og III), begrænset-risiko (Art. 50) og minimal-risiko. For energisektoren er det navnlig Annex I og Annex III der er afgørende.

    Annex I (nu opdateret som del af forordningens bilagsstruktur) refererer til produkter dækket af EU's harmoniserede produktlovgivning, herunder maskiner, medicinsk udstyr og sikkerhedskomponenter. Energistyringssystemer integreret i industrielle maskiner eller kritisk styringsudstyr kan falde ind under disse kategorier.

    Annex III, punkt 2 er imidlertid den mest direkte relevante bestemmelse for energisektoren. Den opregner AI-systemer beregnet til brug i kritisk digital infrastruktur, herunder vandforsyning, gas, varme og el som høj-risiko. Ordlyden i Art. 6(2) sammenholdt med Annex III nr. 2 lyder:

    > *"AI systems intended to be used as safety components in the management and operation of critical digital infrastructure, road traffic, or in the supply of water, gas, heating or electricity."*

    Det betyder, at et AI-system anvendt som sikkerhedskomponent i driften af elnettet — eksempelvis et system der automatisk isolerer fejlbehæftede netafsnit for at beskytte det øvrige net — i udgangspunktet er høj-risiko-AI i henhold til forordningens definition.

    Grænsen er ikke altid skarp. Et system der udelukkende leverer en vejledende prognose til en menneskelig netoperatør, er ikke nødvendigvis høj-risiko. Et system der automatisk handler i markedet baseret på egne prognoseberegninger, nærmer sig derimod grænsen. Energiselskaber bør foretage en systematisk klassificering af hvert AI-system.

    3. Kritisk infrastruktur under EU AI Act: særlige krav til energinettet

    Klassifikationen som kritisk infrastruktur er central, fordi den ikke blot udløser EU AI Act-forpligtelser — den kobler til et bredere regulatorisk lag (se afsnit 8 om NIS2 og CER).

    Under EU AI Act medfører høj-risiko klassifikation for AI i kritisk infrastruktur, at en lang række krav i Art. 9-15 aktiveres (uddybet i afsnit 7). Men der gælder yderligere overvejelser, der er sektorspecifikke:

    Redundans og robusthed: Art. 15 kræver, at høj-risiko AI-systemer er robuste over for fejl og modstandsdygtige over for forsøg på manipulation. For netdriftsystemer betyder de

    Klar til at komme i gang?

    PowerQuant leverer AI-inventar og gap-analyse på 5 arbejdsdage.

    Start M1 — 10.999 kr