Deadline-klarhed: 2. august 2026 gælder deployers
Artikel 50 er ikke high-risk-pligter — de gælder uanset risikoklasse. For deployers er deadline 2. august 2026. Digital Omnibus udskød Annex III high-risk-deadline, men ikke Artikel 50's deployer-pligter. Der findes ét snævert provider-relateret overgangshjørne (legacy genAI maskinlæsbart mærkning under Art 50(2)), som er beskrevet til sidst i denne guide — det er en udbyder-frist, ikke en deployer-frist.
Hvad kræver Artikel 50?
Art 50(1) — Information om AI-interaktion (udbyder-pligt)
Udbyder skal sikre, at AI-systemer beregnet til at interagere direkte med fysiske personer er designet, så personen informeres om, at de interagerer med en AI. Undtaget: når det er åbenbart fra omstændighederne for en rimelig oplyst person, samt visse lovhåndhævelses-systemer.
Art 50(2) — Mærkning af AI-genereret indhold (udbyder-pligt)
Udbydere af AI-systemer der genererer syntetisk audio, billede, video eller tekst skal sikre, at output er maskinlæsbart markeret og kan identificeres som AI-genereret eller manipuleret. Tekniske løsninger skal være effektive, interoperable, robuste og pålidelige “as far as is technically feasible”.
Art 50(3) — Emotion recognition og biometric categorisation (deployer-pligt, 2. aug 2026)
Deployers af et emotion recognition-system eller biometric categorisation-system skal informere de fysiske personer der udsættes for systemet. NB: emotion recognition i workplace og uddannelse er forbudt i forvejen under Art 5(1)(f) — Art 50(3) gælder de tilladte anvendelser (safety/medical).
Art 50(4) — Deep fakes og AI-tekst af offentlig interesse (deployer-pligt, 2. aug 2026)
Deployers af systemer der genererer eller manipulerer billede/audio/video som udgør deep fake, skal oplyse at indholdet er kunstigt genereret. For AI-genereret tekst om sager af offentlig interesse gælder lignende krav, medmindre indholdet er gennemgået redaktionelt og menneske bærer ansvar.
Konkret for HR-tech (alt skal være på plads 2. aug 2026)
- HR-chatbot: skal eksplicit oplyse at det er en AI (Art 50(1)). Praksis: vedvarende UI-mærkat, ikke kun en disclaimer i bunden.
- AI-genererede jobannoncer: annoncen i sig selv er sjældent “offentlig interesse”, men det interne dokumenterings-spor er relevant.
- Performance-feedback genereret af AI: hvis deployer (arbejdsgiver) bruger AI til at udkast feedback, bør medarbejderen oplyses (også af GDPR Art 22-grunde).
- Video-interview med synthetic avatar interviewer: deep fake-pligten (Art 50(4)) er aktiv — kandidaten skal oplyses 2. aug 2026.
- Stemmegenererede onboarding-videoer: maskinlæsbar mærkning under Art 50(2) er udbyder-pligt — typisk via C2PA/Content Credentials.
Tekniske standarder og Code of Practice
Kommissionen offentliggjorde Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content den 10. juni 2026. Det er frivilligt at tilslutte sig, men det giver præsumption om compliance med Art 50(2), (4) og (5). Hovedmekanismen er C2PA Content Credentials som maskinlæsbart format. Læs vores watermarking-guide.
Det snævre udbyder-overgangshjørne (ikke deployer-relevant)
For ordens skyld: Digital Omnibus — forordning (EU) 2026/1744, offentliggjort i EU-Tidende 24. juli 2026 og i kraft 27. juli 2026 (politisk enighed i trilog 7. maj 2026; EP 16. juni, Rådet 29. juni) — indeholder en overgang for udbydere af legacy-genAI-modeller der allerede er på markedet før 2. august 2026 — disse udbydere får ekstra tid til at indføre maskinlæsbar mærkning under Art 50(2) (udbyder-pligt). Denne overgang ændrer intet for deployer-pligterne i Art 50(1), (3), (4), (5) eller for nye udbyder-systemer — alle disse er aktive 2. august 2026.
Hvad skal evidens-pakken vise?
- Klassifikation per AI-system: er det Art 50(1), (2), (3) eller (4)?
- UI-evidens: skærmbilleder af AI-mærkning
- Disclosure-tekst og hvor i UI'en den vises
- Maskinlæsbart mærkning-format (C2PA / SynthID / lignende) — version og dækning (udbyder-side)
- Procedure for at oplyse berørte personer (Art 50(5): tydeligt, distinkt, senest ved første interaktion)
- Sprogkrav: Art 50(5) kræver oplysning på “relevant accessible language” — for danske kandidater = dansk
Hvad ser et tilsyn efter?
Markedsovervågning under Art 70+ vil typisk spørge: (1) ved I hvilke af jeres systemer er Art 50-omfattet? (2) hvor i UI'en er disclosure synlig? (3) hvor er den maskinlæsbare mærkning? (4) er der dokumenteret review siden sidste model-opdatering? Punkt 4 er hvor de fleste falder — Art 50-compliance er ikke en éngangs-leverance.
Relateret læsning
- Artikel 50 (oversigtsside)
- Watermarking under Art 50
- Art 50 deployer-pligter i detalje
- Transparens-overblik
Kortlæg jeres Art 50-eksponering på 5 dage
PowerQuant M1 (svar-pakken) klassificerer hvert AI-system mod Art 50(1)–(4) og leverer evidens auditor kan signere af på. 10.999 kr fast-pris, kildecitert mod forordningens tekst.
Se M1 svar-pakkenStart nu